Alexandre Delplanque
Candidat au Doctorat
Agro-bio Tech
Université de Liège
Supervisé par :
Philippe Lejeune, Samuel Foucher
Application du Deep Learning pour la détection et le comptage de grands mammifères Africains sur imagerie de télédétection
Cette thèse a pour objectif de développer des approches automatiques de détection et comptage de grands mammifères africains en utilisant l’apprentissage profond et la télédétection. Ces approches ont pour ambition, d’une part, de préciser les comptages à vue réalisés traditionnellement par des observateurs humains à bord d’avions légers (télédétection), et d’autre part, d’accélérer la lourde tâche de photo-interprétation manuelle (apprentissage profond). Ceci dans le but final d’apporter une alternative qui permettrait d’obtenir des estimations de populations plus réalistes et plus fréquentes, pour ainsi prévoir des actions de conservation ciblées et adéquates.